根据数据制作图表

那么 ChatGPT 插件集的开发环境怎么样呢?

【资料图】

开发者 Astrian 跟我们演示了他正在开发的一个小插件：

通过调取游戏《明日方舟》的数据接口，ChatGPT 为你统计游戏里的抽卡结果。

如果把这个插件和可以画图表的 Show Me 插件结合起来使用，还能用它画出抽卡概率的饼状图。

Astrain 认为，目前开发 ChatGPT 的插件并不算特别方便，但是能够顺手解决一些简单的任务还是挺有意思的。

他用了一个形象例子来解释 ChatGPT 插件的工作原理：

开发者先写一份插件的 API 文档，让 ChatGPT 理解，然后它就会调用这个 API 来完成相应的任务。

开发者可以为开发的插件生成一个临时链接，分享给 15 个人(同样需要开发者账户)测试使用。按照官方的标准(如使用 OAuth 等)通过审核后，就能把插件上架到 Plugin Store。

在 Astrain 看来，要满足官方的这些标准的话，对于个人开发者来说还是有一定门槛。

总的来说，ChatGPT 插件集并没有像人们预期那样，创造出一个新的「App Store」，用 AI 的力量重塑我们生活的一切。

它更像是一次 OpenAI 大胆的尝试，给了开发者和用户更大的自由度去调试这个目前最强大的大语言模型，探索其能力边界。

ChatGPT 就是你的专属秘书，现在它有了很多的工具，当你给它一个明确的任务安排，并且有一定的结果预期，它可以帮你解决很多问题——尽管它现在还不够完美。

这让我想起前些日子微软研究院在 3 月发布的《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》论文。

研究人员在对未加限制的 GPT-4 模型做了一系列实验后发现，GPT-4 的能力已经具有一定的普遍性，它的许多能力跨越了广泛的领域，而且它在广泛的任务中的表现达到或超过了人类水平，综合来看，他们认为 GPT-4 可以说是迈向 AGI(通用型人工智能)的重要一步。

如今，开放了插件集能力后的 ChatGPT 可以说也拥有了一定程度的普遍性问题解决能力，这或许是大众能接触到的最接近「婴儿版 AGI」的人工智能模型。

在科幻电影《2001 太空漫游》里面，库布里克用猩猩拿起骨棒作为人类学会使用工具、创造文明的起点。对应到 AGI 的话，开放插件集的 ChatGPT 可能就是第一个拿起骨棒的「猩猩」。